这次对话的独特之处在于，它不仅仅是一个简单的创业故事，更是一个关于理想主义者如何在AI发展的关键时期做出务实选择的深度记录。创始团队的每一位成员都怀着对AI未来的深切关注和责任感，在不同的时间点、因为不同的契机加入到了这个充满挑战的领域。

　　一个颇具代表性的细节是，在2018年时，没有人会想到他们会被总统召集到白宫讨论语言模型的发展。正如Jared所说：如果是2018年，你可能不会想到总统会召集你们到白宫告诉你他们在密切关注语言模型的开发。这个细节生动地展现了AI技术发展之快、影响之深。

　　他们如何在2020年因GPT-3的成功而感受到紧迫感，最终决定创建新的机构；

　　这是一个关于选择的故事：当理想主义者面对现实，当科学家需要成为创业者，当对技术的热爱遇到对安全的担忧，一群人最终如何做出了创建Anthropic这个决定

　　团队成员大多在2014-2017年间通过Google、OpenAI等公司相互结识。Chris回忆说，他在19岁时第一次来到湾区，遇到了当时还是博士后的Dario和Jared。之后在Google Brain工作时，他与Dario成为了邻座同事，也和Tom共事过。后来在OpenAI期间，他有机会与团队的其他成员合作。这种长达十多年的交集，为日后的深度合作奠定了基础。

　　Jack Clark则是在2015年作为记者认识了Dario。当时，他试图采访Dario，但需要先阅读完其所有研究论文。这次接触让Jack对AI领域产生了浓厚兴趣。Dario当时正在撰写《人工智能安全的具体问题》这篇重要论文，这篇论文后来对整个领域产生了深远影响。

　　在OpenAI时期，团队见证了重要的技术突破：从GPT-2到扩展法则，再到GPT-3。Sam回忆说，正是扩展法则的突破让事情开始运转起来。这些经历让团队成员对AI的潜力有了更深的认识，也让他们意识到了潜在的风险。

　　创立Anthropic并非团队最初的计划leyucom乐鱼官网，。Chris回忆说，他本来只想继续当物理学教授，发明和发现一些能为人类带来益处的东西。随着AI影响力的快速提升，他意识到仅凭个人力量难以推动这个领域朝正确方向发展。AI需要大量工程工作，最终也需要很多资本投入。如果不以一种合适的方式来做，比如创建公司，很多事情都会重复他在科技界看到的一些令他失望的模式：相同的人、相同的态度和相同的思维定式。

　　团队成员在加入AI领域时都经历过质疑和挣扎。Jack回忆说，当他在2016年决定从记者转向AI领域时，收到了很多警告邮件，说他在犯下人生中最大的错误。但他每天阅读arXiv上的论文，深感这里正在发生一些非常疯狂的事情，最终决定带着信念下注这个方向。Jared则花了约六个月时间反复纠结是否要转向AI领域。在那个时期，几乎没人谈论工程师对AI的影响，似乎只有研究人员才能从事AI工作。

　　2020年GPT-3的突破成为一个重要转折点。团队强烈感觉到，如果不尽快采取行动，就会错过改变行业生态的机会。如果他们想改变环境，就必须立即行动。与此同时，他们也认识到随着AI影响力的增长，安全问题变得越来越重要。创立公司的过程充满争议和考量。Chris最初强烈反对创立公司，他争论了很长时间，认为应该创立一个专注于安全研究的非营利组织。他不确定为世界再增加一个AI实验室是否是件好事。但最终，务实的态度和对现实约束的直面，让团队选择了公司这种形式。正如Dario所说：通常事情顺利的关键在于你不是为了自我利益、权力或者其他东西，而是真正关心实现某个现实世界的目标，然后找到实现它的方法。

　　Anthropic的公司文化具有鲜明特色。团队之间存在着深厚的互信，这种信任不仅体现在核心团队之间，也在公司扩张过程中得到了很好的延续。Jared特别强调，这种信任在硅谷是非常罕见的。在Anthropic，几乎没有政治斗争，每个人都比较谦逊，没有太大的自我意识。公司的面试过程和员工选拔对政治化行为有一种过敏反应。

　　公司特别强调务实主义。在处理安全和发展的关系时，他们不走极端，而是努力寻找平衡点。这种平衡体现在多个方面：产品团队、研究团队、信任与安全团队、市场团队和政策团队都在为同一个目标和使命努力。Chris观察到，当一个组织出现问题时，通常是因为不同部门认为它们在完成不同的事情，或者认为其他部门在破坏自己的工作。而在Anthropic，大家都明白这些都是统一变化理论下的不同职能。

　　这种文化也反映在公司的决策机制上。他们避免将所有权衡都推给高层管理者leyucom乐鱼官网，，而是让每个团队都理解并参与权衡过程。如Daniela所说，一个失能的世界是这样的：你有一群人，他们认为安全就是我们永远必须这样做，产品团队则认为我们必须永远那样做，研究团队则只关心这是我们唯一关心的事情，然后所有权衡都堆到顶层管理者身上。而在Anthropic，他们将权衡分散到每个人身上，让每个人都能从自己的岗位和职责出发，参与到整体的权衡过程中。这种文化在实践中得到了验证。例如，当看到工程师Mike Krieger为安全问题辩护，讨论为什么某些产品还不能推出，同时也看到其他团队成员在探讨如何让产品成功上线，这种平衡令人印象深刻。深耕技术安全的团队成员会考虑如何构建实用的产品，而推理工程师也会关注安全问题。这种全方位的思考方式让Anthropic形成了独特的组织氛围。

　　RSP是Anthropic的核心机制，被比作公司的宪法。这个政策最初由Paul Christiano和Dario在2022年底讨论形成，目的是在扩展AI能力的同时确保安全。政策设计采用多阶段阈值方法，在每个阈值上都需要进行能力验证测试，同时采取相应的安全措施。

　　RSP的重要性体现在多个方面：首先，它推动了组织内部的一致性。如果某个部门不符合安全价值观，就会通过RSP显现出来。其次，它提供了清晰的框架，leyu手机版登录入口APP，帮助内部和外部人员理解公司的安全考虑。最后，它创造了健康的激励机制，将每个团队的激励与安全对齐。

　　RSP的实施效果超出预期。在Anthropic发布RSP后几个月，三家主要的AI公司也发布了类似的政策。正如Dario所说，这证明了向上竞争的可能性：如果一家公司能证明在不牺牲竞争力的情况下做到安全，这种双赢的方案就会激励其他人效仿。

　　在这次深度对话中，Anthropic的创始团队成员从各自的专业视角和关注点，分享了他们对AI未来发展的期待和愿景：

　　Chris对解释性研究领域充满热情。他认为神经网络就像一个充满未解之谜的新领域，内部蕴含着令人惊叹的结构和美。他将神经网络比作生物进化，认为如同每一种动物都充满了难以置信的复杂性和结构，神经网络的训练过程也创造了一种人工生物学。

　　Chris描绘了一个令人向往的愿景：大约十年后，人们可以走进书店，买到关于神经网络解释性研究的教科书，或者一本真正讲述神经网络生物学的著作。他相信未来几年里，我们将开始发现大量令人惊叹的内容。

　　特别值得注意的是，Chris认为解释性研究可能带来医学领域的重大突破。作为曾经的神经科学家，他推测许多尚未解决的精神疾病，如精神分裂症或情绪障碍，背后可能存在某种更高层次的系统性问题。虽然人类大脑过于复杂难以直接研究，但通过对神经网络的研究，可能帮助我们更好地理解这些问题。他甚至大胆预测，这一领域的研究可能会获得诺贝尔医学奖级别的突破。

　　Daniela对AI在改善人类生活方面的潜力感到无比兴奋。她特别关注AI在医疗健康领域的应用，提到目前Claude在疫苗开发、癌症研究和生物学研究中已经发挥的作用令人震撼。她期待在未来三到五年内，这种影响力会进一步扩大。

　　结合她在国际发展领域的经验，Daniela认为AI可以大大提高人道主义工作的效率。她回忆起自己过去在国际发展领域工作时的经历，相信如果能有Claude这样的AI助手，将能够更高效地完成许多重要但效率低下的工作。

　　Jared特别关注AI在商业领域的应用前景。他期待将Claude这样的AI系统融入到企业环境中，不仅限于单个公司，而是推广到全球各类企业。他相信AI可以帮助企业提升效率，改变工作方式。

　　Dario从个人使用体验和政策发展两个维度分享了他的观察。在个人使用层面，他注意到最近几个月在代码编写方面发生的巨大变化。他提到在YCU的一次演讲中，当问到有多少人使用Claude编写代码时，几乎95%的人举手，这与四个月前的情况完全不同。

　　在政策层面，Dario对政府建立专门机构来测试和评估AI系统感到振奋。他将这比作政府为应对新技术建立的大使馆，认为这表明我们的社会正在建立起应对技术变革的国家能力，而不仅仅依赖于企业的单打独斗。

　　整个团队都特别关注两个重要领域：一是如何让AI成为增强民主而非威权主义的工具，虽然这个领域还处于早期阶段，但他们认为其重要性不亚于其他技术突破；二是AI在生物学领域的应用，他们认为这是一个极具挑战性但充满潜力的方向。团队提到了AlphaFold获得化学诺贝尔奖的例子，期待能够开发出更多类似的突破性工具。

　　通过这些愿景可以看出，Anthropic团队既有对具体技术突破的期待，也有对社会影响的深度思考，既关注短期可实现的目标，也着眼于长远的发展方向。

　　这次深度对话揭示了几个重要启示：首先，在AI快速发展的今天，需要有人挺身而出，承担起引导技术向善发展的责任。Anthropic团队的经历表明，当理想主义者保持务实态度时，是可能推动积极改变的。其次，安全与发展并非对立关系。通过精心设计的机制和政策，可以在推动技术进步的同时确保安全。这种做法不仅有利于单个公司，也能带动整个行业向好发展。最后，建立正确的公司文化至关重要。Anthropic的经验表明，深厚的互信和共同的使命感，能够帮助团队在面对挑战时保持正确的方向。

　　Anthropic的故事展现了一种难得的科技创业范式：不是为了商业成功而创业，而是出于对技术发展方向的责任感；不是一味追求理想，而是在保持理想主义的同时也注重务实；不是单打独斗，而是致力于推动整个行业的良性发展。在AI技术日新月异的今天，这种思维方式和实践经验值得深入思考和借鉴。

　　正如Dario所说：世界需要的是找到一条路，成功地从技术不存在，发展到技术非常强大，并且社会能够很好地管理它。在AI发展的关键时期，这种探索显得尤为重要和珍贵。

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